2014年11月20日億瑪智慧峰會在海航大廈萬豪酒店舉行。此次峰會中，來自大數據應用各個領域的企業代表就“大數據智未來”這一會議主題進行了觀點碰撞。該次會議也被業界譽為“大數據智未來”的風向標。與會嘉賓從自己所從事的金融、電商、硬件、移動等領域出發就大數據未來發展的趨勢、大數據與行業深度結合等方面進行了專業的論述。
億瑪公司副總裁羅洪濱表示，大數據對互聯網廣告產業鏈的變化，在于讓廣告業越來越精細化數據運營。“DSP強調的是針對于不同人群，實時進行流量控制和投放控制，另外提供各種各樣數據的服務，讓我們的數據更加完整、完善，使之內容更加精確。
----如下是演講實錄----
羅洪濱：大家好，大數據精準營銷已經講了很長時間了，我更多講一下大數據在精準營銷最近的一些變化，雖然說大數據營銷從12年、13、14年在中國有兩年不到，但是我們在中國這塊的話，大數據精準營銷變化還是非常大的，我簡單介紹一下這個變化。
有很多人對本身的互聯網和大數據營銷不太清楚，這個我也簡單講一講傳統的廣告營銷。大家所熟悉的戶外廣告、電視廣告，它也有很多的數據，更多是對品牌和口碑的選擇，效果還不能直接進行跟蹤，也不能夠對投放過程進行實時監控。到了互聯網這一塊來說的話，我們看到很多變化，它能夠實時收集更多數據，我們可以把人的各種屬性真正出來，另外跟用戶的行為，比如玩信息、看新聞、旅游信息等等，各種各樣的行為都能夠在我們大數據這塊進行收集。第三不單能夠知道做什么，而且知道真正關心是哪些商品，關心哪些演出具體的內容等等。這一塊來說的話，基于大數據各方面的處理技術，我們提供了一種實現對這些人群的精準定位，針對于不同的廣告主，能夠推出各種各樣的大家不再反感的廣告，這是大數據給我們營銷方面帶來最大的變化，另外它相對于我們傳統的模式更強調的是效果的提升和考核。
大數據的話對我們原來互聯網精準營銷產生了大的影響，還有對我們產業鏈帶來的影響，大家比較熟悉的方式就是客戶，可能大部分都是這種公司進行推送，這是最原始的模式。通過廣告公司實現，來進行投放，這塊為什么發展成這樣的變化，因為本身廣告的數據是很難變化的，數據少了沒法做到對各行各業用戶數據的覆蓋。希望更多的人來完成對這個廣告精準投放，這個形成了我們整個產業的變化。簡單地說，誕生了第一個就是DSP，DSP強調的是針對于不同人群，在實時進行流量控制，還有投放控制，另外提供各種各樣數據的服務，彌補我們在精準投放過程中，對媒體、對人群進行估值所缺少的數據，讓我們的數據更加完整、完善，使之內容更加精確。他們把原來媒體投放的模式上升到流量開放式的交換平臺，讓這些流量在不同的數據擁有方，他們來進行更合理的流量評估，從而能夠挖掘每個用戶，每個流量的價值。
我再說一下從12年到14年，大數據作互聯網的應用越來越精細化，大家都在說形成一個產品的過程，現在這個階段我們發現很多供應商實際作為一個行業客戶化，他們處理大數據能力不是通用的技能，而是針對于某個行業，甚至某個行業的某個真正客戶定制化的過程。也就是說大家聽到私有化的DSP，后面通過例子來更深刻理解一下。
現在目前可以看的話，我們原來對于媒體的認知會很少，基本上是都是很簡單的方式，根據各種媒體，它有多少流量，點擊率是怎樣的，更多的人是看這個的，現在來說，會把每一類媒體適合于推送、推放給哪些客戶，做了精細化的描述。我們針對于不同電商行業和應用行業等等，他們推廣時所希望達到的一個目標，從而可以把這些媒體分真正的客戶，真正適合點上行業或者金融行業等等不同的行業，適應這些媒體。有的人說的話，大數據精準做的就是人，但是我們也強調媒體非常重要。我們精細化的這種過程中，不單是哪個媒體好壞，而且是說這個媒體對于哪一類廣告是好還是壞。
另外精細運營，對我們人群也做更精細化的調整。因為大數據這個模式的話，會把所有用戶歷史的行為，每個人在網上看什么東西，瀏覽什么東西，在哪些網站注冊，哪些東西買過，點擊過哪些廣告，把這些匯集起來，這些人他的這些特點，我們會根據大數據，針對于特定的廣告主，針對于特定的行業，我們對它進行估值。估值以后，我們會計算，如果會給用戶展現這個廣告，后續的點擊和轉化是什么，它的那種轉化是否能夠達成我們廣告主所需要的一個目標，而我們現在精細化運營有什么情況，一個我們的客戶，他可以在我們平臺上設定他的目標，這個目標不同于以往我們認為的按時長付費等等。我們會分析這個廣告主人群、商品，如果新的陌生的用戶和一個老客的用戶，進了他的網站以后，他的表現，他可能形成的一個轉化的過程，同時老客戶曾經瀏覽的東西，曾經關注的加入購物車，或者已經購買的商品，如果我再推薦相關的產品，他的表現是怎樣的。某一個人就能夠給出一個合理價值的評估，從而為我花多少錢去買這個用戶流量，這樣就提供了非常精準的廣告。
這些數據我認為對于我們已經有很大的幫助，隨著不斷服務，積累的數據會越來越多。分為電商行業、金融行業、游戲行業。第一我們不斷分析每一家廣告主，基于這些特點，再看這些人有什么特點，這些人在這個網站停留的時間，以及多長時間訪問一次，另外一個我們不斷地分析每一個用戶，不同的一個用戶針對整個網站的對比，一個用戶在這一家買一次，一個月買一次定單，一個用戶可能一個月三次，我們認為這個價值就會高于普通的價值。針對這個進行對比分析，從而給出這些人對于這一個網站的價值。針對于他曾經看到過的內容，和他曾經所加入購物車收藏的內容，還有購買的內容，還有他根本沒有看，來看網站熱銷的推送更核心的，我們在電商行業更關注用戶的行為數據，這個人針對于客戶對比的行為分析得到一個價值評估，從而找到最有價值的用戶，最合理的時間，推送最合適的商品。
另外說一下游戲，游戲可能和我們的電商服務不一樣，我們不說它們的共同點，只說不同點。我們在做游戲服務的過程中，最難找的是什么，用戶我們怎么找用戶呢，因為基于大數據，我們可以監控到每天過百億用戶在各個媒體出現的機會，我們知道用戶在不同的場合出現的機會，每一個場合我們會打上相應的廣告。舉個例，用戶可能看小說，有看視頻的，有的泡社區，我們認為這些人有時間。尤其你的推廣，需要這個人有時間，他有時間才會玩游戲。我們認為在這些媒體上是有時間的，還會通過對這個環境分析出來，這個用戶是付費用戶，最重要的是他會不會為娛樂進行付費，我們發現很多人為學習付費沒問題，買東西、食物沒問題，但是看一個電子書、娛樂電子書，他都不付費，你推一個游戲可能更不靠譜。我們根據我們每天所監控的操作近百億的用戶展現機會，知道出現的場合，認為經常在這里晃蕩的他有時間，而且會付費，這更是我們的服務，來為他做定向的精準，發現用戶的成本非常低，存留率非常高。
另外金融，我們雖然不能夠在非常垂直的媒體進行廣告投放，但是我知道這些用戶在這些媒體上什么時間去訪問，也知道他經常關注金融行業相關的知識，那我在一個非金融類的媒體上發現的時候，我可能以非常低的價格展現我們的內容，這個時候對于廣告主來說，它的營銷成本是非常低的。
我們服務的客戶是非常多的，在DSP上已經服務了這么多客戶，包括京東、蘇寧等等，還有一些游戲，我也希望億瑪為我們更多的客戶提供專業、優質的服務，我的演講就到這里，謝謝大家。
